本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》
论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html
电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学习,计算机视觉,深度学习,神经网络,数据挖掘领域.https://blog.csdn.net/LIANG674027206?type=download
这篇论文的核心内容是关于大规模离网风电制氢多电解槽切换调度策略的研究。以下是主要要点的概述：
-
问题背景：针对大规模离网风电碱性制氢系统中电解槽的宽功率波动适应性及其使用损耗问题。
-
研究目的：通过对比分析多台小容量电解槽组合与单台大容量电解槽对宽功率波动的适应能力，提出一种基于鹈鹕优化算法(POA)的离网风电制氢多电解槽切换调度策略。
-
方法论：
- 建立多台碱性电解槽共用一套气液处理装置的离网风电多电解槽制氢系统。
- 综合考虑碱性电解槽的效率特性和启停特性。
- 以制氢系统利润最大化为目标，提出基于POA的多电解槽切换调度策略。
-
仿真与验证：
- 对不同的切换调度策略进行仿真对比。
- 结果表明，提出的策略能够更好地适应宽功率波动，同时减少电解槽启停次数，提高电解槽利用率。
-
研究结果：
- 提出的基于POA的切换调度策略在制氢利润、消纳风电功率水平以及启停次数方面均优于其他策略。
- 与CPLEX求解所得最佳结果高度接近，在制氢利润方面的贴合程度平均高达98.8%。
-
关键词：风电制氢；多电解槽；鹈鹕优化算法；宽功率；切换策略；效率特性；启停特性。
为了复现论文中提到的仿真实验，我们需要按照以下步骤进行：
- 初始化参数：根据论文中提供的参数设置仿真环境。
- 建立模型：建立多电解槽制氢系统的数学模型。
- 实现控制策略：编写基于鹈鹕优化算法(POA)的控制策略。
- 仿真实验：进行仿真实验，对比不同策略的效果。
- 结果分析：分析仿真结果，验证控制策略的有效性。
以下是使用Matlab语言实现上述步骤的程序框架：
% 定义系统参数
params = struct(...
'CH2', 70, ... % 单位氢气售价
'PELN', 2, ... % 电解槽组合的总额定运行功率
'Con', 100, ... % 电解槽启动成本
'Coff', 100, ... % 电解槽停止成本
'Cele', 0.02, ... % 电解槽运行维护成本系数
'Pe', 500, ... % 单台电解槽的额定功率
'Pel_min', 125, ... % 电解槽最小启动功率
'Pel_max', 600, ... % 电解槽最大运行功率
'T_max', 1, ... % 最大过载连续运行时长
'T_work', 1); % 电解槽的启停时间
% 初始化鹈鹕优化算法(POA)参数
poa_params = struct(...
'num_pelicans', 50, ... % 鹈鹕数量
'max_iter', 100, ... % 最大迭代次数
'rand_hunt', 0.5); % 随机狩猎因子
% 初始化电解槽状态
num电解槽 = 4;
电解槽状态 = zeros(num电解槽, 1); % 电解槽的运行状态
% 仿真时间
time_steps = 24; % 假设仿真24小时
% 主循环 - 仿真每个时刻的制氢系统
for t = 1:time_steps
% 获取当前风电功率
P_wind = 获取风电功率(t); % 自定义函数，需根据实际情况获取数据
% 计算每个电解槽的功率分配
P_electrolyzer = POA_调度策略(P_wind, poa_params, params, 电解槽状态);
% 更新电解槽状态
电解槽状态 = 更新电解槽状态(P_electrolyzer, 电解槽状态, params);
% 记录结果
记录仿真结果(P_electrolyzer);
end
% 鹈鹕优化算法(POA)调度策略
function P_electrolyzer = POA_调度策略(P_wind, poa_params, params, 电解槽状态)
% 鹈鹕优化算法(POA)的实现
% ...
% 返回各电解槽的功率分配
end
% 更新电解槽状态
function 新状态 = 更新电解槽状态(P_electrolyzer, 当前状态, params)
% 根据功率分配和系统参数更新电解槽状态
% ...
% 返回更新后的状态
end
% 获取风电功率
function P_wind = 获取风电功率(t)
% 根据实际情况获取风电功率数据
% 这里使用模拟数据
P_wind = 500 + 100 * sin(2 * pi * t / 24); % 模拟数据
end
% 记录仿真结果
function 记录仿真结果(P_electrolyzer)
% 记录每个电解槽的功率分配结果
% ...
end请注意，上述代码是一个框架性的伪代码，实际的函数实现需要根据论文中提供的算法和公式来完成。具体的POA算法实现、电解槽状态更新逻辑和结果记录方式需要根据论文中的详细描述来编写。
本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》
论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html
电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学习,计算机视觉,深度学习,神经网络,数据挖掘领域.https://blog.csdn.net/LIANG674027206?type=download
